Convex and non-convex regularization methods for spatial point processes intensity estimation

This paper deals with feature selection procedures for spatial point processes intensity estimation. We consider regularized versions of estimating equations based on Campbell theorem derived from two classical functions: Poisson likelihood and logistic regression likelihood. We provide general conditions on the spatial point processes and on penalty functions which ensure consistency, sparsity and asymptotic normality. We discuss the numerical implementation and assess finite sample properties in a simulation study. Finally, an application to tropical forestry datasets illustrates the use of the proposed methods

Table ronde : “pourquoi et comment enseigner l’analyse de données massives (big data)”

National audienceLes dernières années ont connu une grande effervescence autour du " big data " ou données massives. Celles-ci soulèvent de nouveaux enjeux scientifiques autour des problèmes de stockage des données (volume des données massives), de leur hétérogénéité (variété) et de leur traitement en temps réel (vélocité). Ces enjeux relèvent de l'informatique, mais aussi de la statistique. Face à ce défi, de nombreux établissements proposent aujourd'hui des modules, voire des formations entières dédiées au " big data " , la demande en spécialistes de ce nouveau domaine étant très forte. La table ronde proposée abordera les enjeux pédagogiques liés à ces nouvelles formations. Mots-clés. Enseignement de la statistique, données massives

Adaptive lasso and Dantzig selector for spatial point processes intensity estimation

Lasso and Dantzig selector are standard procedures able to perform variable selection and estimation simultaneously. This paper is concerned with extending these procedures to spatial point process intensity estimation. We propose adaptive versions of these procedures, develop efficient computational methodologies and derive asymptotic results for a large class of spatial point processes under an original setting where the number of parameters, i.e. the number of spatial covariates considered, increases with the expected number of data points. Both procedures are compared theoretically, in a simulation study, and in a real data example.Comment: 30 page

Nonparametric Pre-Processing Methods and Inference Tools for Analyzing Time-of-Flight Mass Spectrometry Data

The objective of this paper is to contribute to the methodology available for extracting and analyzing signal content from protein mass spectrometry data. Data from MALDI-TOF or SELDI-TOF spectra require considerable signal pre-processing such as noise removal and baseline level error correction. After removing the noise by an invariant wavelet transform, we develop a background correction method based on penalized spline quantile regression and apply it to MALDI-TOF (matrix assisted laser deabsorbtion time-of-flight) spectra obtained from serum samples. The results show that the wavelet transform technique combined with nonparametric quantile regression can handle all kinds of background and low signal-to-background ratio spectra; it requires no prior knowledge about the spectra composition, no selection of suitable background correction points, and no mathematical assumption of the background distribution. We further present a multi-scale based novel spectra alignment methodology useful in a functional analysis of variance method for identifying proteins that are differentially expressed between different type tissues. Our approaches are compared with several existing approaches in the recent literature and are tested on simulated and some real data. The results indicate that the proposed schemes enable accurate diagnosis based on the over-expression of a small number of identified proteins with high sensitivity

Spatial point processes intensity estimation with a diverging number of covariates

Feature selection procedures for spatial point processes parametric intensity estimation have been recently developed since more and more applications involve a large number of covariates. In this paper, we investigate the setting where the number of covariates diverges as the domain of observation increases. In particular, we consider estimating equations based on Campbell theorems derived from Poisson and logistic regression likelihoods regularized by a general penalty function. We prove that, under some conditions, the consistency, the sparsity, and the asymptotic normality are valid for such a setting. We support the theoretical results by numerical ones obtained from simulation experiments and an application to forestry datasets

Disfluences dans le vieillissement "normal" et la maladie d'Alzheimer : indices segmentaux, suprasegmentaux et gestuels

International audienceThe aim of the study is to analyze and compare multimodal language productions by 10 persons with Alzheimer's disease (AD) matched to 10 controls. First, different measures at the segmental and suprasegmental levels – errors, pauses and vocalic lengthenings – have been conducted in a repetition task with or without imposed gestures to characterize a disfluency, typical of AD, and then observed in link with the production of manual gestures. Results show a significant diminution of the AD participants' fluency: more lexical errors were obtained by the patient group and at the phonetic level among patients with moderate cognitive impairment, as well as numerous silent pauses often preceding or following the production of errors at the segmental level. Moreover, a significant augmentation of suprasegmental disfluencies and phonetic errors is observed in the task with imposed gestures impacting controls and patients' fluency.L'objectif de cette étude est d'analyser et comparer les productions langagières dans leur multimodalité de 10 personnes atteintes de la maladie d'Alzheimer (MA) appariées à 10 contrôles. Différentes mesures aux niveaux segmental et suprasegmental – erreurs, pauses et allongements vocaliques – ont été réalisées dans une tâche de répétition avec ou sans gestes imposés pour caractériser une disfluence, typique de la MA, puis observées en lien avec les gestes manuels produits. Les résultats montrent la diminution significative de la fluence chez les personnes atteintes de la MA, avec davantage d'erreurs produites au niveau lexical par le groupe Patient et au niveau phonétique par les patients au stade modéré de la maladie, ainsi que de nombreuses pauses silencieuses précédant ou suivant souvent les erreurs produites au niveau segmental. De plus, dans la tâche avec gestes imposés, la répétition de ceux-ci a impacté la fluence des groupes Contrôle et Patient avec une augmentation significative des disfluences au niveau suprasegmental et des erreurs phonétiques au niveau segmental

Disfluences dans le vieillissement "normal" et la maladie d'Alzheimer : indices segmentaux, suprasegmentaux et gestuels

International audienceThe aim of the study is to analyze and compare multimodal language productions by 10 persons with Alzheimer's disease (AD) matched to 10 controls. First, different measures at the segmental and suprasegmental levels – errors, pauses and vocalic lengthenings – have been conducted in a repetition task with or without imposed gestures to characterize a disfluency, typical of AD, and then observed in link with the production of manual gestures. Results show a significant diminution of the AD participants' fluency: more lexical errors were obtained by the patient group and at the phonetic level among patients with moderate cognitive impairment, as well as numerous silent pauses often preceding or following the production of errors at the segmental level. Moreover, a significant augmentation of suprasegmental disfluencies and phonetic errors is observed in the task with imposed gestures impacting controls and patients' fluency.L'objectif de cette étude est d'analyser et comparer les productions langagières dans leur multimodalité de 10 personnes atteintes de la maladie d'Alzheimer (MA) appariées à 10 contrôles. Différentes mesures aux niveaux segmental et suprasegmental – erreurs, pauses et allongements vocaliques – ont été réalisées dans une tâche de répétition avec ou sans gestes imposés pour caractériser une disfluence, typique de la MA, puis observées en lien avec les gestes manuels produits. Les résultats montrent la diminution significative de la fluence chez les personnes atteintes de la MA, avec davantage d'erreurs produites au niveau lexical par le groupe Patient et au niveau phonétique par les patients au stade modéré de la maladie, ainsi que de nombreuses pauses silencieuses précédant ou suivant souvent les erreurs produites au niveau segmental. De plus, dans la tâche avec gestes imposés, la répétition de ceux-ci a impacté la fluence des groupes Contrôle et Patient avec une augmentation significative des disfluences au niveau suprasegmental et des erreurs phonétiques au niveau segmental

Exemple d'EPI au collège : l'évolution des glaciers

National audienceLes EPI — enseignements pratiques interdisciplinaires — ont été introduits au collège à la rentrée 2016. Il s’agit d’une nouvelle source d’activités liées aux nouveaux programmes du cycle 4 : « mettre en œuvre de nouvelles façons d’apprendre et de travailler les contenus des programmes ». Ils se fondent sur une démarche de projets interdisciplinaires conduisant à des réalisations concrètes individuelles ou collectives. Les EPI s’appuient sur les disciplines et permettent une prise de conscience, par leur mise en pratique, de la transversalité des compétences du socle commun. Ils aident à donner du sens aux enseignements et à lever les barrières entre les disciplines. Cet article présente un projet d'EPI, avec la problématique « Un glacier, ça avance ou ça recule ? »Ce projet d’EPI permet de se questionner sur l’expression du langage courant « le recul des glaciers ». Les élèves peuvent s’interroger sur l’impact de l’être humain sur l’environnement mais aussi mieux cerner l’intérêt des mathématiques pour comprendre le monde et envisager son futur

Disfluences dans le vieillissement "normal" et la maladie d'Alzheimer : indices segmentaux, suprasegmentaux et gestuels

International audienceThe aim of the study is to analyze and compare multimodal language productions by 10 persons with Alzheimer's disease (AD) matched to 10 controls. First, different measures at the segmental and suprasegmental levels – errors, pauses and vocalic lengthenings – have been conducted in a repetition task with or without imposed gestures to characterize a disfluency, typical of AD, and then observed in link with the production of manual gestures. Results show a significant diminution of the AD participants' fluency: more lexical errors were obtained by the patient group and at the phonetic level among patients with moderate cognitive impairment, as well as numerous silent pauses often preceding or following the production of errors at the segmental level. Moreover, a significant augmentation of suprasegmental disfluencies and phonetic errors is observed in the task with imposed gestures impacting controls and patients' fluency.L'objectif de cette étude est d'analyser et comparer les productions langagières dans leur multimodalité de 10 personnes atteintes de la maladie d'Alzheimer (MA) appariées à 10 contrôles. Différentes mesures aux niveaux segmental et suprasegmental – erreurs, pauses et allongements vocaliques – ont été réalisées dans une tâche de répétition avec ou sans gestes imposés pour caractériser une disfluence, typique de la MA, puis observées en lien avec les gestes manuels produits. Les résultats montrent la diminution significative de la fluence chez les personnes atteintes de la MA, avec davantage d'erreurs produites au niveau lexical par le groupe Patient et au niveau phonétique par les patients au stade modéré de la maladie, ainsi que de nombreuses pauses silencieuses précédant ou suivant souvent les erreurs produites au niveau segmental. De plus, dans la tâche avec gestes imposés, la répétition de ceux-ci a impacté la fluence des groupes Contrôle et Patient avec une augmentation significative des disfluences au niveau suprasegmental et des erreurs phonétiques au niveau segmental

Maximum likelihood estimation in Poisson regression via wavelet model selection

International audienc